Interfaz de informes
GA4 ha simplificado su presentación de informes. Hay menos informes predefinidos para ayudarlo a analizar los datos.
La colección de estilo de vida se divide en 4 categorías: adquisición , participación , monetización y retención. Esto le permite ver la actividad del usuario durante cada etapa del viaje del usuario del cliente.
La colección de usuarios se divide en dos categorías: datos demográficos y tecnología. Estas colecciones le permiten comprender a las personas y la forma en que utilizan su sitio web. Por ejemplo, puede ver su edad, intereses, dispositivo, sistema operativo y navegadores, etc.
Datos en tiempo real
GA4 continúa recopilando datos en tiempo real, sin embargo, los informes muestran a los usuarios en los últimos 30 minutos, mientras que Universal Analytics recopila datos sobre los usuarios en los últimos 5 minutos.
Eventos
Universal Analytics recopila datos en función de las visitas a la página y las sesiones. Sin embargo, el modelo de medición de GA4 se basa en eventos y parámetros. Cualquier interacción rastreada por un usuario ahora se capturará como un evento, como cualquier vista de página o clic.
Sesiones
Las sesiones son una métrica clave en Universal Analytics que comienza cuando un usuario llega por primera vez a su sitio web y cuando un usuario llega a su sitio desde una nueva fuente a mitad de sesión.
Los finales de sesión siguen siendo los mismos en GA4, donde finalizan después de 30 minutos de inactividad del usuario.
El promedio de páginas por sesión ya no se rastrea de manera predeterminada.
Tasa de participación
GA4 ha introducido una nueva métrica llamada tasa de participación. Este es el porcentaje de usuarios que interactúan con su sitio web y hacen algo significativo.
Porcentaje de rebote
La forma en que se mide la tasa de rebote ha cambiado en Google Analytics 4. Una tasa de rebote en GA4 es el porcentaje de sesiones que no se involucraron. Por lo tanto, la tasa de participación es lo opuesto a la tasa de rebote y proporciona una forma más efectiva de medir la tasa a la que los clientes interactúan con su sitio.
Universal Analytics midió la tasa de rebote como el porcentaje de usuarios que vieron solo una página y luego se fueron. Esto no considera ninguna escala de tiempo, por lo que un usuario podría haber pasado mucho tiempo leyendo una publicación de blog, por ejemplo, y luego hacer clic después de leerla, lo que se consideraría un rebote. Sin embargo, estaban interactuando con el contenido y podrían haber pasado 10 minutos en su página.
Los datos de la tasa de rebote ya no están disponibles de forma predeterminada en los informes de GA4, pero puede agregarlos al personalizar sus informes.
Anonimización de IP
Las direcciones IP se anonimizan automáticamente en comparación con UA donde necesitaba configurar análisis para anonimizar las direcciones IP.
aplicaciones
Universal Analytics realiza un seguimiento de los datos web y de aplicaciones en propiedades separadas específicas para dispositivos móviles, mientras que GA4 combina datos web y de aplicaciones en la misma propiedad. Por lo tanto, al recopilar datos de la aplicación, deberá tener esto en cuenta al analizar sus datos.
Usuarios
Universal Analytics mide dos métricas de usuario, usuarios totales y usuarios nuevos. Sin embargo, Google Analytics 4, ha introducido una nueva métrica, usuarios activos así como usuarios totales y usuarios nuevos. Un usuario activo es cualquier usuario que tiene una ‘sesión comprometida’, que se define como una sesión de 10 segundos o más o que involucra más de una vista o conversión de una página, según lo establecido por Google.
Páginas vistas
En general, debería haber pocos cambios en los datos de páginas vistas en Google Analytics 4, pero esto puede diferir según los filtros que haya configurado.
Las páginas vistas únicas se han eliminado por completo de GA4, por lo tanto, no podrá ver la cantidad de páginas vistas que son de la misma persona, en la misma sesión.
En resumen
Google Analytics 4 tiene una estructura y recopilación de datos muy diferente en comparación con Universal Analytics, donde recopila datos basados en eventos en lugar de datos basados en sesiones.
Permite a las empresas analizar los viajes de los usuarios a través de sitios web y aplicaciones.
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